随便打开一个Microsoft Visual Studio,新建一个WinForms项目,从下面列表中随便选择一个NET框架。目标平台要设置成X64,该OCR仅支持64位。
net35;net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net471;net472;net48;netstandard2.0;netcoreapp3.1;net5.0;net6.0;net7.0;
创建完窗口后,切换到【程序包管理控制台】,输入下面命令并回车:
Install-Package PaddleOCRSharp -Version 3.1.0
也可以:项目名称右键点击》管理nuget程序包,在浏览界面,搜索“PaddleOCRSharp”选择最新版本点击【安装】
(资料图)
按照上面操作完成PaddleOCRSharp的依赖包安装。
在窗口界面拖放一个按钮,并双击,在按钮的点击事件中,输入以下代码:
OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog(); ofd.Filter = "*.*|*.bmp;*.jpg;*.jpeg;*.tiff;*.tiff;*.png"; if (ofd.ShowDialog() != DialogResult.OK) return; var imagebyte = File.ReadAllBytes(ofd.FileName); Bitmap bitmap = new Bitmap(new MemoryStream(imagebyte)); OCRModelConfig config = null; OCRParameter oCRParameter = new OCRParameter (); OCRResult ocrResult = new OCRResult(); //建议程序全局初始化一次即可,不必每次识别都初始化,容易报错。 PaddleOCREngine engine = new PaddleOCREngine(config, oCRParameter); { ocrResult = engine.DetectText(bitmap ); } if (ocrResult != null) { MessageBox.Show(ocrResult.Text,"识别结果"); }
然后按F5运行,点击按钮,选择一个本地图片,进行OCR文字识别。
弹出识别结果,说明你已经上手学会了如何使用OCR,就这么简单。
PaddleOCRSharp项目,是基于百度飞桨OCR代码修改并封装的.NET的工具类库。包含文本识别、文本检测、基于文本检测结果的统计分析的表格识别功能,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。项目封装极其简化,实际调用仅几行代码,极大的方便了中下游开发者的使用和降低了PaddleOCR的使用入门级别,同时提供不同的.NET框架使用,方便各个行业应用开发与部署。Nuget包即装即用,可以离线部署,不需要网络就可以识别的高精度中英文OCR。
关键:离线、免费、高精度、开源
项目开源地址:https://gitee.com/raoyutian/paddle-ocrsharp
github地址:https://github.com/raoyutian/PaddleOCRSharp
同时,,该核心PaddleOCR.dll库,还支持Python.GO.C++.Rust等语言调用哟!
你get到了吗?
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